Angela Fan - a Facebook mesterséges intelligenciájának (AI) kutatója - tisztában van azzal, hogy a legtöbb ember nem igazán érti, mi az AI, nem is beszélve arról, amit mindennap dolgozik. A valósággal járó csalódások ellenére Fan nagyon elégedett a választott mezővel.
"Nagyon izgalmas azokra a kutatási problémákra dolgozni, amelyekben vannak ezek a csodálatos potenciális alkalmazások" - mondja.
Amikor Fan belépett az egyetemre, fogalma sem volt róla, hogy AI-ba kerül. Először azt gondolta, hogy orvos vagy nővér lesz. Aztán, a közegészségügy és az epidemiológia érdeklődése alapján, a statisztikákat választotta fõként. Gyorsan rájött, hogy a kódolás megtanulása segít „hatékonyabban manipulálni és elemezni az adatokat”, így a számítógépes tudományba is belemerült. Ez az út vezetett egy adattudományi gyakorlathoz, amelyet szeretett. Tehát jelentkezett, hogy adattudós legyen a Facebookon, és megkapta a szerepet.
Röviddel a Facebook-hoz való csatlakozás után megismerte az AI kutatócsoportját. Izgatottan az elvégzett munka miatt jelentkezett áthelyezésre.
"Nem voltam nagyon magabiztos a jelentkezésemben, de azt hittem, hogy mindenképpen meg kell próbálnom" - osztja a nő. "Nagyon örülök, hogy megtettem."
Ha többet szeretne tudni a Fan tapasztalatáról és az AI-ről, olvassa tovább.
Milyen érzés a csapatok átadása?
A Facebookon az embereket arra ösztönzik, hogy különböző csoportokon dolgozzanak. Valójában a Facebook-hoz való csatlakozás fő okát a „boot camp” folyamat jelentette - sok embert felvesznek egy általános szerephez, és beszélgethetnek különböző csapatokkal, és kipróbálhatják a különféle apró feladatokat, mielőtt eldöntenék, melyik csoporthoz csatlakoznak a teljes munkaidőben.
Ami a csapatok átadását illeti, miután egy éven át dolgozták a csapatodat, az alkalmazottak „havonta hackbe” léphetnek egy másik csapaton, hogy megnézhessék, milyen érzés, és hogy jó lenne-e csatlakozni, tehát a folyamat nagyon szép sima.
Azt tanácsolom mindenkinek, aki belső átutalást szeretne végrehajtani: Nagy kiváltság, ha kiválaszthatjuk a csapatot. Valóban maximalizálja a lehetőséget azáltal, hogy nemcsak a csapat vezetõivel beszél, hanem megismeri a többi embert, és megkérdezi munkájukról, a csapat dinamikájáról és a rendelkezésre álló projekt lehetõségekrõl. Fontolja meg, mit szeretne megtanulni, és ha a csapat célja megfelel-e azoknak a területeknek, ahol dolgozni szeretne.
Mi az a mesterséges intelligencia?
Az AI a tudományos terület, amelynek célja a számítógépek megtanítása arra, hogy az emberekhez hasonlóan gondolkodjon és döntéseket hozzon. Néhány példa a Facebookon: automatikus nyelvi fordítás, interaktív effektusok hozzáadása a fényképekhez, hozzászólások rangsorolása a hírcsatornában és a sértő tartalom blokkolása.
Az AI-vel kapcsolatos egyik mítosz az, hogy önellátó és teljes egészében önállóan működik. Ez csak nem igaz - az AI manapság ugyanolyan okos, mint egy macska vagy egy kutya. Ez nem csökkenti az eddig elért haladást, de még hosszú utat kell megtenni. Arra is van a tévhit, hogy készen áll az emberi munkahely helyettesítésére. De általában az AI kiegészíti az embereket és munkájukat. Például az AI segíthet az orvosoknak a rákos sejtek gyorsabb észlelésében az orvosi felvételekben, így az orvosoknak több idő áll rendelkezésére, hogy segítsenek Önnek a kezelési tervben és a gyógyulásban.
Milyen a tipikus munkanap az Ön számára?
Reggel gyakran részt veszek egy kutatási beszélgetésen vagy „olvasói találkozón”, ahol a különféle emberek bemutatják az általuk elvégzett vagy olvasott munkát. Ezután válaszolok e-mailekre, elolvastam a tudományos cikkeket, és átnézem a „kísérleteimet” - különféle algoritmusötleteket -, hogy megtudjam, mennyire sikeresek.
Ebéd után a csapatommal, fejjel lefelé kódolok és további kísérleteket készítek. Csütörtök délutánokat a gyakornokokkal való találkozásra, az általam tanácsadott projektek felügyeletére és a saját projektbeszélgetéseimre tartok, ahol megbeszéljük a folyamatban lévő eredményeket és megosztjuk ötleteinket arra, hogy mit szeretnénk kipróbálni. Szeretek sok időt hagyni ezekre az ötletbörzere, mert soha nem tudhatod, mire gondolhatsz, ha folyton beszélgettek.
Olyan konkrét projekt, amelyen jelenleg dolgozik, amely izgat az ön számára?
Általában a szövegek generálásán dolgozom, amely arra összpontosít, hogy miként lehetne javítani a szöveget író modelleket. Ennek egyik felhasználása a fordítás. Például a modell elolvassa egy francia mondatot, és a francia szavak olvasása közben megírja a megfelelő angol fordítást.
Egy olyan projekt, amelyen jelenleg dolgozom, az, hogy használja a fordítási modelleket hajtó algoritmusokat, és alkalmazza azokat kreatív feladatokra, például novellák írására. A cél az, hogy olyan modelleket hozzon létre, amelyek előfeltételezhetik (pl. Egy szuperhősről szóló történetet), és írhatnak róla egy vagy két bekezdést. Nagyon érdekes kutatási probléma, mivel a legtöbb szöveges generációs feladat mondatokra, nem bekezdésekre koncentrál. Kihívás olyan algoritmusok létrehozása, amelyek több mondatot tudnak írni, amelyek valóban értelmesek együtt.
