Valószínűleg hallott már arról, hogy a nagy adatok felhasználásával kitalálják, mit szeretne vásárolni, olvasni és követni. Amit valószínűleg nem gondolt arra, hogy a vállalata hogyan használhatja fel a termelékenység felszabadítására.
Sándor Vorobiev, a TransUnion Advanced Analytics tanácsadója pedig rendelkezik. Mindenesetre nagyszerű adat a dühös. És bár szerepe elsősorban arra vonatkozik, hogy a nagy adatok hogyan befolyásolhatják a pénzügyi szolgáltatásokat, tudja, hogy a nagy adatokra vonatkozó alkalmazások végtelenek. Egy ilyen dolog? Megtudhatja, hogy a vállalatok hogyan használhatják analitikai módszereket a termelékenység növelésére és a jobb üzleti eredmények megtekintésére.
Hang érdekes? Olvassa tovább, hogy megtudja, hogyan történik:
Keresse meg hipotézisét
Először szükség van egy elméletre a teszteléshez. „Lehet, hogy egy munkahelyi wellness program létrehozása növeli a termelékenységet." Az egyik lehet. A munkavállalók otthoni munkavégzésének megengedése elősegítheti az értékesítést ".
Mint egy osztály vezetője vagy döntéshozó, meglehet, hogy bölcs ösztöne van arról, hogy az alkalmazottak hogyan működnek a legjobban. Lehet, hogy az egy órával később érkező alkalmazottak kevesebb szünetet tartanak a nap folyamán, vagy ha az alkalmazottak ebéd órájukat gyakorolják, hajlamosak nem engedni a 15:00 -es esést. Bármi legyen is a feltételezés, ez a hipotézis, amelyet tesztelni kell.
Gyűjtse össze a megfelelő adatokat
A nagy adatok felhasználásának vitathatatlanul az egyik legfontosabb lépése. A világ minden elemzésének nem lesz sok hasznát, ha nem a megfelelő dolgokat méri. Vegyük fel az „otthoni munkavégzés javítja a termelékenységet” hipotézist. Néhány potenciális adat, amelyet itt mérhetünk, tartalmazhatja a távmunkásokban dolgozók számát, azt, hogy hány napot dolgoztak otthonról, és a felügyeleti áttekintéseket a becsült időszak végén.
Vorobiev azt ajánlja, hogy a vállalatok bérezzenek speciális adatmérnököket vagy külső tanácsadókat a munkahelyi tendenciák és más területek elemzésére, ahol a nagy adatok biztosan hasznosak lesznek. Az ilyen tudósok nemcsak a végeredményeket elemezhetik, hanem a helyes paraméterek mérlegelésére is javaslatot tehetnek.
Állítson be egy mintát a tanulmányozáshoz
A vállalatok sárgarépa levonásával felvételik munkavállalókat tanulmányaikra (jó egy évre ingyenes tornaterem tagság), bár vigyázni kell az elfogult mintákra (például olyan emberek, akik feliratkoznak egy könyvklubba, már lehetnek azok, akik szeretik olvasni).
A toborzás azonban más módon is megtörténhet. Vorobiev rámutat egy olyan munkahelyi tanulmányra, amelyet a Bank of America végzett, ahol az alkalmazottak RFID-címkékkel ellátott azonosító jelvényeket viseltek, egymással való kölcsönhatásukat és az azt követő termelékenységet mérték.
Vorobiev azonban elismeri, hogy a magánélet törvényes akadályt jelent. Vannak olyan módok is, amelyek elrejtik az alkalmazottak adatait, így az elemzők csak a nagyobb tendenciákra koncentrálnak. Az anonim buborékválaszok vagy az online felmérések gyors és egyszerű módja a minták keresésére névnevek nélkül.
Miután kitalálta, kinek kell tanulnia, az online felmérések gyors módszer a szükséges adatok összegyűjtésére.
Végül, elemezze!
Most, hogy már megkapták az eredményeket, a nagy adatok elemezhetik azokat és kereshetik a trendeket. Fontos megjegyezni, hogy a nagy adatok elemzése egyszerűen a szteroidokkal kapcsolatos rendszeres adatvizsgálat. Ön, mint alkalmazott vagy cégtulajdonos, mindig elvégezheti az adatok elemzését. De a nagy adatok hatékonyabban és gyorsabban dolgozzák fel számos forrásból és sokféle módon származó információkat.
Csak ne ess be az elemzési bénulásba. "Bármilyen mérnököt megtervezhet" - mondja Vorobiev. - Van egy híres mondás a statisztikákról, hogy ha elegendő nyomás alatt az adatok mindent befogadnak. Érdemes lehet az elemzést abbahagyni, amint x bemeneti adatot vagy eredményt kap. majd megnézheti, mit mond az adat. "
Az utcai fényhatás - ahol a kulcsot elvesztett személy csak a fényviszonyok között néz ki, mert ez az, ahol ezt a legkönnyebben megtenni -, a nagy adatok elemzésekor indokolt aggodalomra ad okot. Ne feledje, hogy a legmeglepőbb trendek nem az a hely, ahol először gondolsz nézni.
Elfogadás Vorobiev szerint: „Olyan sok mérhető, könnyen figyelmen kívül hagyható szempont van munkánk életében, amely ha tanulmányozunk, váratlan eredményeket hozhat. És ha egyikük harmonikusabb és eredményesebb környezetet eredményezhet, akkor érdemes kipróbálni. "
