Az Akadémia díjjal elrejtett figurák csúcspontjában Katherine Johnsont matematikusnak hívják fel, hogy ellenőrizze John Glenn Űrkapszula, a Friendship 7 leszálló koordinátáinak számításait. A technológia éppen most váltotta fel az emberi számítógépeket, az adatokat kiszámító embereket, akik komplex egyenleteket készítettek. a számítógépes rendszer megjelenése előtt, de a gépről származó adatok tartalmaztak olyan eltéréseket, amelyeket egy személynek meg kellett oldalania.
Ez 1961-ben volt az adattudomány. Manapság a dolgok kissé eltérőek. A komplex adatgyűjtő rendszerek lehetővé teszik, hogy minden ágazatban működő vállalatok megismerjék vállalkozásukat, ügyfeleiket és jövőbeli kilátásaikat. De hasonlóan a Rejtett számokhoz, továbbra is szükség van az emberekre, hogy az adatokból megtaláljanak a fontos igazságokat.
Itt található az a kérdés, hogyan használjuk minden nap az adattudományt, és az alapvető készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy adattudósként, mérnökként vagy elemzőként sikeres legyen.
Az adattudomány mindenütt megtalálható
Az adattudósok lehetőségei messze meghaladják a pénzügyi és a technológiai iparágakat. „Valamennyi ágazatban egyre inkább felismerik, hogy az adattudományi készségek elengedhetetlenek a versenyképességhez és a fejlődéshez a mai piacon” - mondta Michael Galvin, a Datais Corporate Training for Metis ügyvezető igazgatója. .
Gondolj a sütikre. Nem, nem azok, amelyeket a tejbe mártanak - a hatékony adatgyűjtő eszközök, amelyek segítségével az elemzők, tudósok és mérnökök megismerhetik a fogyasztók webes szokásait, és tájékozódnak az algoritmusokról azokban a „hogyan tudták-tudják-én-én csak gondolkodásmódban gondolkodtam” körül -tól ?! ”hirdetéseket jelenítünk meg a Facebookon. Céljuk? A fogyasztói érdekek és viselkedés felmérése és az elemzés felhasználása a kulcsfontosságú üzleti döntések meghozatalához - az összes ágazatban működő vállalatok számára.
„Az általános tudomány szélesebb körű tudatossággal rendelkezik. Az Amazon vásárlásaitól a Netflix bingerekig mindent érintve, az adattudomány több embert érint, mint valaha ”- mondja Galvin.
Hogyan illik bele
Az adattudomány területeinek növekedésével fokozódott az átfedés az adattudós, az elemző és a modellező szerepe között.
De Dr. Flavio Villanustre, a LexisNexis Risk Solutions technológiai és HPCC rendszerek alelnöke szerint a különbözõ pozíciók közötti különbségtétel valóban meglehetõsen egyedi - és lehetõségeket kínál a meghatározott területeken tehetséges személyek számára.
"Az adatanalitikusok hagyományosan az adatkezelési technikákra specializálódtak, amelyek megkövetelik az oktatást a lekérdezési nyelvektől a grafikus adatmodellekig" - mondja Villanustre. "Mindeközben a modellezők elemezik a numerikus adatokat a korrelációk és minták szempontjából."
Az adattudományról Villanustre elmagyarázza, hogy az ideális jelölteknek bemutatniuk kell e két készségtípus felső részét, összekapcsolva a domain és üzleti ismeretekkel. "Az adattudósok általában mélyebb ismeretekkel rendelkeznek, mint a programozási technikák adatelemzője, és szélesebb ismeretekkel rendelkeznek, mint a statisztikai modellezők a kifinomultabb technikákat alkalmazó adatelemzési módszertanokról."
Ezen állásokra történő jelentkezéskor fontos megjegyezni, hogy milyen feladatokat hajt végre egy vállalat valóban.
„Az adattudomány körüli zümmögés eredményeként sok vállalat adattudósokat bérelt fel adatanalitikus feladat elvégzésére, aki az adatok tisztítását és előkészítését végezte el, és nagyon kevés időt töltött a tényleges adattudomány elvégzésével” - magyarázza Nick Kramer, a Data and Analytics vezető igazgatója SSA & Company, egy menedzsment tanácsadó cég, amely arra specializálódott, hogy a nagy adatok elemzését átalakítsa a vállalatok működéséhez.
Az új eszközök lehetővé teszik az analitikai modellek létrehozását az alacsonyabb szintű szakértelemmel rendelkezők számára, így a diverzifikált, kapcsolódó készségek, például az üzleti ismeretek és a hatékony kommunikációs készségek fontosak az álláskeresők elkülönítésében. Interjú készítésekor feltétlenül tegyen fel kérdéseket, hogy pontosan megismerje, mit keres a vállalat - majd mutassa meg erősségeit ennek megfelelően.
A mi irodánk
A sikerhez szükséges
A régi mondás, miszerint nem látja az erdőt a fák számára, fontos tudnivaló, amikor adattudósként, elemzőként vagy mérnökként dolgozik. Noha az alapadatok pontossága fontos, ugyanakkor elismeri a problémák átfogó képét, amelyeket a vállalat meg akar oldani.
"Az adattudósok hajlamosak a dolgok túl bonyolítására és a részletek fekete lyukába kerülni" - figyelmezteti Galvin. "Ehelyett gondolkodniuk kellene az üzleti problémán, amelyet megpróbálnak megoldani, valami működőképesnek lenni, majd iterálni."
Ezenkívül alapvető fontosságú az érdeklődés az iránt, amit csinál - mint minden munka esetében.
„A vállalatok különféle adatokkal (mint például képek, szöveges és pénzügyi adatok) dolgoznak különböző problémákkal kapcsolatban. Érdekelnie kell és meg kell értenie, hogy milyen adatokkal dolgozik együtt a siker érdekében ”- mondta Galvin. „Például az orvosi képekkel dolgozó adattudósok általában nem maguk az orvosok, hanem végfelhasználóik vagy ügyfeleik orvosaik lesznek. Megérti, milyen problémákat próbálnak megoldani? Érdekli ezen problémák megoldása?
És akkor ott van a kommunikáció. Azt mondják, hogy az adattudósok, az elemzők és a mérnökök a saját nyelvüket beszélnek, de ahhoz, hogy sikeres legyen a munkahelyen, képesnek kell lennie arra, hogy egyértelműen kommunikáljon azokkal, akik a képességeidet legjobban ki fogják használni.
"Az üzleti szereplőkkel való együttműködés egyre fontosabbá válik" - mondta Kramer.
Az adattudomány és a hozzá kapcsolódó karrier nagy távolságra ment az 1960-as évektől, amikor a NASA-nak emberi számítógépekre volt szüksége az új számítógépes gépek működtetéséhez és ellenőrzéséhez. Azonban az izgalmas elmék, akiket érdekel az, hogy az adatok hogyan alakíthatják meg az életünket, a munkát és az üzleti tevékenységet, továbbra is nélkülözhetetlenek, mint valaha - anélkül, hogy egy emberi szakértő értelmezi mind a bemeneteket, mind az eredményeket, az adattudományt vadul visszaélhetjük, vagy egyszerűen zavarba ejthetjük.
