Az adatok lenyűgöznek. Imádja a számok mintáinak megtalálását, a jövőbeli eredmények előrejelzését, és ezeket az ismereteket felhasználni a vállalati célok elérésére.
A lényeg az, hogy teljes kezdő vagy az adattudományban. Hallotta, hogy a kifejezés dobálódik, és talán van néhány barátja, akik a területen dolgoznak. Azt is tudja, hogy ez egy nagyon igényes munka jelenleg, és még ha nem szenvedélyesen foglalkozik adattudományi szerep betöltésével, van néhány adattudományi készség, amelyet érdemes a zsebében (és önéletrajzában) tartani.
Az online osztályok nagyszerű módja lehetnek a jó dolgok gyors (és saját időben történő) megismerésének, a műszaki készségektől, például a Python vagy az SQL, az alapadatok elemzéséig és a gépi tanulásig. Ennek ellenére valószínűleg befektetnie kell a valódi üzlet megszerzéséhez.
Az alábbiakban felvázoltuk a legmagasabb besorolású és legnépszerűbb ingyenes, rövid és átfogó tanfolyamokat, amelyeket az adattudomány területén vehet igénybe - akár komoly mély merülésre, akár csak alkalmi áttekintésre.
A terminológia gyors áttekintése: Valószínűleg sokat hallani és látni fogja a „gépi tanulás” kifejezést az adattudomány kutatásakor. Noha a kettő szorosan összefonódik, nem minden adattudomány (vagy adattudományi szerep) foglalkozik gépi tanulással. Használhatja bizonyos esetekben, különösen előrejelzések készítésekor, miközben ez nem szükséges az adatok megjelenítéséhez vagy behúzásához.
Egy másik megjegyzés: Általában az SQL ismerete kötelező minden adattudományi kezdő számára. A Pythonral kezdve azonban megkönnyítheti a más nyelvekre való áttérést.
(Szeretne többet megtudni erről a területről, mielőtt belép?) Olvassa el arról, hogy miért vannak olyan igények az adattudósok számára, és mi szükséges ahhoz, hogy adattudósként sikeres legyen.)
Tanuljon adattudományt keresztül … Ingyenes osztályok
Ingyenes mindig jobb! Természetesen a legjobb dolgok többsége nem hiába történik - ezek a tanfolyamok remek bázist jelentenek, de valószínűleg érdemes pénzt költeni egy szélesebb körű órákra, ha komolyan gondolkodik az adattudomány karrierjében.
1. Tanulja meg a Python-ot és az SQL kódtanulását
Szeretne egy általános áttekintést a Pythonról vagy az SQL-ről (két fontos nyelv, amelyet az adattudományban széles körben használnak), mielőtt túl mélyre mész? A Codecademy ingyenes tanfolyamai remek módja az alapok ingyenes megtanulásának.
Költség: Ingyenes!
Hossz: 25 óra (Python) / 7 óra (SQL)
2. Bevezetés az adattudományba a Python, Udemy használatával
Ha a legelején szeretne kezdeni, ez jó belépési pont. Az osztály lefedi az általános információkat, amelyeket tudnia kell - mi az adattudomány és a gépi tanulás, hogyan néz ki napi szinten az adattudományi feladat, és hogyan illeszkedik a Python ehhez a képhez.
Költség: Ingyenes!
Időtartam: 12 előadás (2 óra, 30 perc)
Tanuljon adattudományt keresztül … Rövid órák
Nem akarja, hogy túl sok időt töltsön a számítógép előtt, és talán még nem gondolkodik túl komolyan az adattudomány iránt, ám meg akarja érteni az alapokat. Ne keresse tovább ezeket a lehetőségeket, amelyek kevesebb időigényes!
3. Lineáris algebra kezdőknek: Nyitott ajtók a nagy karriertől, Skillshare
Igen, a lineáris algebra valóban rendkívül fontos az adattudományban. Ha nem akarja visszamenni az iskolába, ez a tanfolyam mindössze egy-két nap alatt megteheti a trükköt.
Költség: havonta 15 USD
Hossz: 44 videó (6 óra, 51 perc)
4. Bevezetés az adattudomány gépi tanulásához, Udemy
Kissé meredek áron mindössze három órán belül elvégezhet egy meglehetősen átfogó kezdő tanfolyamot - olyan témákkal foglalkozik, mint AI, gépi tanulás, számítástechnika és az, hogy miként kapcsolódnak össze.
Költség: 150 USD
Időtartam: 41 előadás (3 óra)
Tanuljon adattudományt keresztül … Átfogó osztályok
Lehet, hogy megpróbálja megváltoztatni a karriert, vagy felveszi az önéletrajzát az adattudományi szerep érdekében. Akárhogy is, megkapja a teljes spiel-t ezen osztályok egyikével.
5. Gépi tanulás, Coursera
A The Muse (más néven saját adattudományi csoportunk) szakértői szerint ez a tökéletes kiindulópont az adattudomány átfogó formában történő megismeréséhez. A Coursera egyik alapítója (igen, tényleg) tanítja, ez a kurzus mélyen bele fog mélyedni a gépi tanulásba - mi ez, hogyan működik, és hogyan lehet alkalmazni egy adattudományi munkában.
Költség: Ingyenes könyvvizsgálat / 79 USD tanúsítvánnyal
Hossz: hetente 7 óra 11 héten át
6. Data Science Path, Codecademy
A Codecademy útjai számos okból félelmetes. Az egyik: strukturált módon mélyre hatol egy meghatározott területre, megadva minden szükséges eszközt. Másodszor, hihetetlenül praktikusak, és segít mindent elsajátítani a valós helyzetekben és a gyakorlati projektekben. Ráadásul valódi mérnökök (jelen esetben valódi adattudósok) fejlesztették ki őket, akik ismerik a cuccaikat.
Költség: havonta 19, 99 USD
Hossz: Saját tempójú
7. Adattudományi specializáció, Coursera
Hasonlóan a gépi tanulási osztályhoz, de hosszabb formátumban ez a specializáció az egész játéktartományra kiterjed. Nem csak az adatok elemzésére koncentrál, hanem az adattudósokhoz szükséges szoftveres készségekre is - például következtetések levonására és a helyes kérdések feltevésére.
Költség: havonta 49 USD
Hossz: 10 tanfolyam 3-6 hónap alatt
8. Programozás az adattudományhoz, Udacity
Amellett, hogy lefedi az összes műszaki alapot - beleértve a Pythonot, az SQL-t és a Github-ot - az Udacity „nanodegree programját”, dolgozzunk együtt a szakértőkkel és más hallgatókkal annak biztosításában, hogy jó úton járunk, és válaszoljunk kérdéseire.
Költség: havonta 50 USD
Hossz: hetente 10 óra 3 hónapig
