- Már vannak a Facebookon?
- Az emberek szívesen adják ki az adatokat
- A három forgatókönyv
- Az előrelépés
Mint szociális média felhasználó, valószínűleg felismerte a tendenciát; akkor és most képek # 10YearChallenge hashtag-tal. Kate O 'Neill (a KO Insights alapítója és a Tech Humanist szerzője) csengőhangja azonban felindíthatott egy bizonyos vitát. Használhatók a képek életkor-felismeréshez és az arcfelismerő szoftver képzéséhez?
Ez talán nagyon távoli, de nem teljes távoli elmélet. Az adatbányászat nem új, különösen a Facebook-on, de valóban lehet ?! Van egy ok, amiért az adatok kutatói iránti kereslet áll fenn.
Már vannak a Facebookon?
Nem az, hogy ezek a képek még nem érhetők el a Facebookon. Sőt, ezeknek a fényképeknek időbélyegük van arról, hogy mikor voltak feltöltve, és nagyrészt nyilvánosak.
Szóval mi az oka Kate-nek? Miért vonzott a tweet annyira vonzerőt? Nos, magyarázzuk el.
Először is, a feltöltött fényképek nem feltétlenül (mindig) időrendi sorrendben vannak, és nem is határozza meg, hogy mikor éppen egy adott fénykép készült. Lehetséges, hogy egy 2016. évi fotó töltött fel tavaly. De mintha a legújabb trend nem mutatta volna eléggé nyilvánosságra, az emberek elkezdtek olyan hasznos információkkal megosztani a képeket, mint például „én 2008-ban és én ma” vagy „én 2008-ban és 2018-ban”.
Még annak meghatározása mellett is, hogy hol és mikor készült a kép, például: „2008 a Swinburni Egyetemen, képleírások: Joe vs. 2018 New Jersey-ben, Beck esküvőjére látogatás” és hasonló képek.
Az emberek szívesen adják ki az adatokat
Most az ártatlan megjelenő mém ürügyén az emberek szívesen adnak adatokat. Másrészt, a Facebook gyorsan felugrott, mondván, hogy ez a mém / trend inkább egy felhasználó által generált jelenség. Természetesen, Mark, hiszünk benneteket!
Bár a Facebook azt állítja, hogy nekik semmi nyereség sincs belőle. Érdekes módon a mémben használt képeket már feltöltik a Facebookra. Most nem lehet véletlen? Cambridge Analytica, valaki?
Mi lenne, ha valaki a Facebook-fotóit felhasználná az arc- és életkor-felismerő szoftver képzésére. Ebben három forgatókönyv lehet.
A három forgatókönyv
Először is, ha egy arcfelismerő algoritmust kellene képzni, ez segíthet a rendőrségnek az eltűnt gyerekek felkutatásában (csak egy példa) és így tovább.
Egy másik forgatókönyv az lenne, ha az életkor elismerése szerepet játszik, és segít a cégeknek az adott korcsoportra vagy demográfiara szabott célzott hirdetések kidolgozásában. Ez véletlenül javítja a reklámozást, de hosszú távon megkérdőjelezhetővé teszi az adatok felhasználását.
Mi lenne, ha harmadik félnek adják el? Az Amazon minden bizonnyal megtette, amikor 2016-ban bevezették az arcfelismerő szolgáltatást. Ezt eladták a kormányhivataloknak és a bűnüldözésnek - mindezt annak érdekében, hogy a világ jobb hely legyen. Mindazonáltal a magánélet megsértését jelenti.
Végül, az életkor megváltoztatása a jövőben a biztosítás értékeléséhez vezethet. Ha más emberekhez képest hajlandó gyorsan öregedni, vagy rossz állapot jeleit mutatják, akkor a biztosításmatematikusok megtagadhatják Önnek a biztosítását, mivel az egészségük nem az elfogadható biztosítási kockázati körbe tartozik.
Az előrelépés
Tehát függetlenül attól, hogy az adatok ártalmatlan mém formájában vannak (olvasás: fotók), vagy más módon, továbbra is magas a magánélet szivárgásának valószínűsége. A hozzászólás nem az a célja, hogy a jövőben mindenki elveszítse a reményét, hanem ébresztőként szolgál. Ideális esetben a felhasználóknak azt tanácsolják, hogy éber maradjanak, amikor internetes tevékenységeket folytatnak.
Semmi sem veri az éberséget és a józan észt. A trendeknek köszönhetően az emberek elúszhatnak. Ennek ellenére óvatosan állíthat be erősebb jelszavakat, kétfaktoros hitelesítést (2FA) és VPN-t, például Ivacy felhasználva, hogy megduplázza a biztonsági intézkedéseket az interneten.
