A biometria olyan tudományos és / vagy technológiai módszerek tanulmányozása és alkalmazása, amelyek az emberi fiziológiás vagy viselkedési jellemzők mérésére, elemzésére és / vagy rögzítésére szolgálnak. Valójában sokan már használnak biometrikus adatokat az ujjlenyomatok és az arcunk formáiban.
Bár a biometrikus anyagokat évtizedek óta használják a különböző iparágak, a modern technológia segített a közvélemény tudatosságának növelésében. Például a legfrissebb okostelefonok közül sok az ujjlenyomat-szkennerrel és / vagy az arcfelismeréssel rendelkezik az eszközök feloldásához. A biometrikus elemek olyan személyi jellemzőket alkalmaznak, amelyek egyedülállóak az egyik személyről a másikra - saját magunk az azonosító / hitelesítési eszközévé válik, ahelyett, hogy jelszavakba vagy PIN-kódokba kellene beírnunk.
Összehasonlítva az úgynevezett token alapú (például kulcsok, személyi igazolványok, illesztőprogram licencek) és tudásalapú (például PIN-kódok, jelszavak) a hozzáférés-vezérlési módszerek, a biometrikus tulajdonságok sokkal nehezebbek hackelni, lopni vagy hamisítani. Ez az egyik oka annak, hogy a biometrikus elemeket gyakran előnyben részesítik a magas szintű biztonságos bejutáshoz (például kormányzati / katonai épületekhez), az érzékeny adatokhoz és információkhoz való hozzáféréshez és a csalás vagy lopás megelőzéséhez.
A biometrikus azonosítási / hitelesítési jellemzők túlnyomórészt állandóak, ami kényelmet nyújt - nem szabad egyszerűen elfelejteni, vagy véletlenül otthon hagyni őket. A biometrikus adatok összegyűjtése, tárolása és kezelése (különösen a fogyasztói technológiával kapcsolatban) gyakran aggodalmakat vet fel a személyes adatok védelmével, a biztonsággal és a személyazonosság védelmével kapcsolatban.
Biometrikus jellemzők
Számos biometrikus jellemző van a mai használatban, mindegyik különböző gyűjtési, mérési, értékelési és alkalmazási eszközökkel rendelkezik. A biometrikusan használt fiziológiai jellemzők a alakja és / vagy összetétele a testnek. Néhány példa (de nem kizárólag):
- DNS
- Ujjlenyomat / tenyérnyomatok
- Iris / ideghártya
- Arc
- Véna geometria
- Illat / szag
A biometrikus viselkedésbeli jellemzők - amelyeket néha viselkedési méréseknek neveznek - relatíve kapcsolódnak egyedülálló mintákat mutattak be cselekvés . Néhány példa (de nem kizárólag):
- Hang
- Testtartás
- Aláírás
- billentyűleütés
- Heartbeat
A jellemzőket olyan tényezők választják meg, amelyek alkalmasak a biometrikus mérésekre és azonosításra / hitelesítésre. A hét tényező:
- Univerzális - Mindenkinek szüksége van rá.
- Egyedi - Meg kell különböztetni a különbségeket, hogy megkülönböztessék egymástól az egyéneket.
- Állandóság - Az időbeli változásokkal szembeni ellenállás (vagyis az öregedéssel szembeni ellenállás).
- Gyűjthetőség - A könnyű beszerzés és mérés.
- Teljesítmény - A megfelelőség gyorsasága és pontossága.
- Megkerülés - Milyen könnyen lehet hamisítani vagy utánozni.
- Elfogadhatóság - Az emberek átláthatósága az adott biometrikus technológiához / folyamathoz (azaz könnyebb és kevésbé invazív technikák, mint például az ujjlenyomat-szkennerek az okostelefonokban általában szélesebb körben elfogadottak).
Ezek a tényezők segítenek meghatározni, hogy egy biometrikus megoldás jobban alkalmazható-e egy másik helyzetben. De a költségeket és az összbegyűjtési folyamatot is figyelembe vesszük. Például az ujjlenyomat és az arcszkennerek kicsiek, olcsóak, gyorsak és könnyen telepíthetők mobileszközökön. Ezért az okostelefonok a hardver helyett a testszag vagy a véna geometriájának elemzését szolgálják!
Olvass tovább az alábbiakban
Hogyan működik a biometria?
A biometrikus azonosítás / hitelesítés a gyűjtési folyamattal kezdődik. Ehhez speciális biometrikus adatok rögzítésére tervezett érzékelőkre van szükség. Számos iPhone tulajdonos ismeri a Touch ID beállítását, ahol újra és újra be kell helyeznie ujjait a Touch ID érzékelőre.
A gyűjtéshez felhasznált berendezések és technológiák pontossága és megbízhatósága segít a nagyobb teljesítmény és az alacsonyabb hibaarányok fenntartásában a következő lépésekben (azaz a megfelelő módon). Alapvetően az új tech / discovery segít a folyamat jobb javításával.
A biometrikus szenzorok és / vagy gyűjtési folyamatok bizonyos típusai gyakoribbak és gyakoribbak, mint a többiek a mindennapi életben (még akkor is, ha az azonosító / hitelesítetlen). Fontolgat:
- Kriminalisztika: A bűnüldöző szervek rendszeresen gyűjtenek ujjlenyomatokat, DNS-mintákat (haj, vér, nyál stb.), Videó megfigyelést (arc / járásfelismerés), kézírás / aláírást és hangfelvételt (hangszóró felismerést). A folyamatot gyakran ábrázolják (vagyis a valóságban rejlõ tényezõk különbözõ szintjeivel jellemezhetõk) a filmekben és a tévéműsorokban. Természetgyógyászati játékokat is megvásárolhatsz a nyomozókutatók számára.
- Számítógép biztonság: Az ujjlenyomat-szkennerek egyre növekvő biztonsági funkciót tartalmaznak a mobil eszközökbe - ezek a szkennerek már évek óta rendelkezésre állnak (mind integrálva, mind különálló egységként) az asztali / hordozható számítógépek számára. Az arcfelismerés, amelyet az okostelefonokon, például az Apple iPhone X Face ID vagy bármelyik Android alkalmazással a Google Smart Lock használatával végeznek, az ujjlenyomat-szkennerek helyett vagy anélkül végez biztonsági intézkedéseket (jellemzően felszabadítva).
- Gyógyszer: Sok éves wellness-ellenőrzés magában foglalja a digitális retinális képalkotást, mint opcionális kiegészítést az átfogó szemvizsgálatokhoz. A szem belső részének fényképei segítenek az orvosok szemészeti betegségek / állapotok szűrésében.Genetikai teszteket is végeznek, amelyeket az orvosok használnak az egyének számára, hogy meghatározzák az örökletes betegség / állapot kialakulásának kockázatát és kilátásait. Az apasági tesztek szintén általánosak (gyakran egy-egy nappali talk show ismétlődő témája).
- itthon Szórakozás / Automation: Beszédfelismerés (eltér a hangszóró felismerés , amelyet a törvényszéki eszközök használnak az egyének azonosítására hangmintákon keresztül) már régóta rendelkezésre állnak. Leginkább szómegjelölésre, például beszédre, fordításra és eszközvezérlésre van szükség. Ha beszélgetett az Apple Siri-jével, az Amazonas Alexával, az Android Google Asszisztensével és / vagy a Microsoft Cortanával, akkor a beszédfelismerés szórakoztatását tapasztalta. Számos smarthome eszköz automatizálható hang aktiválással.
- Beszerzés / szerződések: Ha valaha hitelkártyával és / vagy megállapodással (pl. Személyi igazolvány, banki csekk, orvosi / biztosítási, címek / cselekedetek, akarások, bérlet stb.) Kötött egy személyt / vállalkozást, akkor valószínűleg hogy írja alá a nevét. Az ilyen aláírásokat meg lehet vizsgálni az identitás és / vagy hamisítás megteremtése érdekében - a képzett szakemberek képesek felismerni a kézírással kapcsolatos természetes variációkat, szemben a teljesen más szerzőt jelző eltérésekkel.
Miután egy biometrikus mintát rögzítettek egy érzékelő (vagy érzékelők), az információt számítógépes algoritmusok segítségével analizálják. Az algoritmusok úgy vannak programozva, hogy azonosítsák és kivonják a jellemzők bizonyos vonásait és / vagy mintáit (pl. Az ujjlenyomatok gerincjei és völgyei, a retinák véredényhálózatai, az íriszek összetett jelölései, a hangmagasság és a stílus / kadencia hangok stb.), az adatokat egy digitális formátumba / sablonba.
A digitális formátum megkönnyíti az információk elemzését / összehasonlítását másokkal. A helyes biztonsági gyakorlat magában foglalja az összes digitális adat / sablon titkosítását és biztonságos tárolását.
Ezután a feldolgozott információ továbbad egy megfelelő algoritmushoz, amely összehasonlítja a bevitelt egy rendszer adatbázisában tárolt egy (azaz hitelesítési) vagy több (azaz azonosító) bejegyzéssel. A megfeleltetés egy olyan pontozási folyamatot foglal magában, amely kiszámítja a hasonlóság mértékét, a hibákat (például a gyűjtési folyamat hiányosságait), a természetes varianciákat (vagyis bizonyos emberi jellemzők idővel érzékeny változásokat tapasztalhatnak). Ha egy pontszám meghaladja a megfelelő minimális pontszámot, akkor a rendszer sikeresen azonosítja / hitelesíti az egyént.
Olvass tovább az alábbiakban
Biometrikus azonosítás és hitelesítés (igazolás)
A biometrikusak esetében az "azonosítás" és a "hitelesítés" kifejezést gyakran összekeverik egymással. Azonban mindegyik igazán egy kissé eltérő, mégis külön kérdést kér.
A biometrikus azonosítás azt akarja tudni ki vagy - az egy-sok másolási folyamat összehasonlítja a biometrikus adatbevitelt az adatbázisban lévő összes többi bejegyzéssel szemben. Például egy ismeretlen helyen lévő ujjlenyomatot fognak feldolgozni, hogy azonosítsák, ki tartozik.
A biometrikus hitelesítés azt akarja tudni, hogy te vagy, akit állítasz - az egy-egy illesztési folyamat összehasonlítja a biometrikus adatbevitelt egy bejegyzéssel (jellemzően az Ön által korábban referenciaként beiratkozott) adatbázison belül. Ha például az ujjlenyomat-szkennert használja az okostelefon zárolásának feloldásához, ellenőrizni fogja, hogy Ön valójában a készülék tulajdonosa.
